Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do Intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo estranhos, mas não tão bons para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados. Se nós medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.Adicione uma tendência ou média móvel Linha para um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinômio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Insira o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão íntimo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (Formato do painel Trendline, Opções da Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor do R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e depois desacelera. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A linha de tendência polinomial da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou nulos. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Tendência média média Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Trading com médias móveis Um dos primeiros indicadores que os comerciantes aprenderão frequentemente é a média móvel. As médias móveis são simples de calcular, fáceis de entender e podem fornecer bastantes utilidades diferentes para o comerciante. Neste artigo, wersquoll fala sobre os usos mais populares deste indicador versátil, alguns dos mais comumente vistos nas entradas médias móveis e como os comerciantes aplicam-se mais frequentemente. O básico da média móvel Na sua raiz, uma média móvel é simplesmente o último preço de Rsquo s do X, dividido pelo número de períodos. Isso nos dá o preço lsquoaveragersquo nos últimos períodos x. E isso será expresso no gráfico, bem como o próprio preço. Criado com MarketscopeTrading Station II Olhando para os movimentos de preços expressos como uma média, pode apresentar alguns benefícios claros, principalmente, de que as amplas variações do castiçal ao castiçal são moduladas ao olhar o preço médio dos últimos períodos de X. Os comerciantes muitas vezes têm a questão de saber se o preço é ou não muito alto, ou muito baixo, mas simplesmente olhando o preço médio deste castiçal (em consideração aos preços nos últimos períodos de X), o comerciante obtém o benefício de ver automaticamente A imagem maior. Muitos comerciantes terão o uso de indicatorrsquos muito mais adivinhando que quando o preço se cruzar com uma média móvel, alguma coisa ou outra pode acontecer. Ou talvez os comerciantes imaginem que, se duas médias móveis se cruzarem, algum evento especial pode ocorrer. Wersquoll discute isso abaixo, mas, por enquanto, ndash só sabe que o uso mais básico de uma média móvel é modular o preço tentando erradicar as questões que podem surgir das mudanças de preços erráticas que podem acontecer da vela à vela. Médias móveis com uso comum Existem vários sabores e flamas diferentes de médias móveis. Alguns surgiram da necessidade do comerciante que outros surgiram de comerciantes simplesmente tentando lsquobuild uma roda melhor. A média móvel mais básica é a Média de Movimento Simples, que explicamos o cálculo acima. Os comerciantes usarão vários períodos de entrada diferentes para a média móvel por vários motivos diferentes. A média móvel mais comum é o MA de 200 períodos, e muitos comerciantes gostam de aplicar isso ao gráfico diário. É da crença de que a maioria das instituições de comércio bancos, hedge funds, comerciantes da Fidera, etc. assista esse indicador. Se é verdade ou não pode, infelizmente, não ser fundamentado, pois a maioria dessas instituições mantêm seus sistemas de negociação e práticas de propriedade. Mas um olhar para este indicador em qualquer um dos principais emparelhamentos de moeda pode parecer provar seu valor. O gráfico abaixo irá destacar algumas das ações de preço interessantes que podem ocorrer com a média móvel de 200 períodos aplicada a um gráfico diário: muitos comerciantes também gostam de observar a média móvel de Rsquos de 50 períodos. Isto é pensado para ser uma média móvel mais rápida, pois são usados períodos de entrada menores, e o efeito principal é que esta média móvel será mais sensível a movimentos de preços mais próximos. A imagem abaixo mostra como a média móvel de 50 períodos se empilha até as interações 200: Preço com o período 200 MA Criado com a Estação de Mercado Marketscope Outros períodos de entrada comumente utilizados são 10, 20 e 100 configurações. Alguns comerciantes costumam usar números da seqüência de Fibonacci como entradas de média móvel, como mostrado na minha estratégia de escalação no artigo Shorttime Momentum Scalping no mercado Forex. Médias móveis exponenciais A necessidade da necessidade do comerciante para acompanhar de perto os movimentos de preços a curto prazo, como muitos comerciantes sentem que as mudanças de preços recentes são mais relevantes do que as variações de preços mais antigos, a média móvel exponencial dará maior importância aos valores de preços registrados mais recentemente. Como os preços mais recentes são pesados mais fortemente do que os mais antigos preços, o indicador se torna mais adaptável ao atual cenário de preços. Na imagem abaixo, a wersquoll compara as médias móveis de 200 períodos como MArsquos simples e exponencial. Uma comparação das médias móveis simples (em vermelho) e exponencial (em verde) de 200 períodos. Tendências de identificação com médias móveis. Uma vez que as médias móveis proporcionam o luxo de nos mostrar o preço em consideração nos últimos períodos X, temos o luxo de poder observar Tendências que possamos aproveitar. Em nenhum lugar, isso é mais prevalente do que ao usar este indicador para definir tendências, que muitas vezes é a aplicação mais comum da média móvel. Se a ação de preço está consistentemente residindo acima de sua média móvel, com a média móvel inevitavelmente puxando maior para refletir esses preços crescentes, os comerciantes de ndash podem considerar o gráfico mostrar uma tendência de alta. E exatamente o oposto é verdadeiro para as tendências baixas. Médias móveis como suporte e resistência Como pudemos ver na imagem acima da média móvel de 200 períodos, eventos peculiares podem ocorrer quando o preço interage com uma dessas linhas. Como tal, muitos comerciantes irão olhar para as interseções médias móveis como oportunidades para comprar tendências de baixo custo ou para vender tendências de baixa quando o preço é considerado caro. O pensamento é que, enquanto uma tendência de alta toma uma pausa, movendo-se para baixo, até sua média, os comerciantes podem pular, enquanto o preço é relativamente baixo. A imagem abaixo ilustra mais adiante: Crossovers médios móveis Alguns comerciantes levam a utilidade da média móvel um passo adiante, com a hipótese de que quando duas dessas linhas cruzam, algo pode acontecer. O lsquoGolden Crossover, rsquo muitas vezes referido na imprensa financeira é simplesmente a média móvel de 50 períodos que atravessam o período 200 MA. Quando isso acontece, alguns acreditam que o preço continuará movendo-se na direção do crossover. The Golden Crossover Criado com MarketscopeTrading Station II Alguns comerciantes sentem que os cruzamentos médios móveis podem ser ineficazes, pois muitas vezes podem produzir um atraso considerável para uma análise de tradersrsquo, comerciantes convincentes para comprar depois de uma tendência de alta está bem entrincheirada, ou para vender quando uma tendência de baixa pode estar perto dela fim. --- Escrito por James Stanley Você pode seguir James no Twitter JStanleyFX. Para participar da lista de distribuição de James Stanleyrsquos, clique aqui.
No comments:
Post a Comment